이미지에서 전화번호·이메일·링크 추출

선명한 사진이나 스크린샷이라면 자체 테스트에서 전화번호, 이메일, 링크 모두 정확히 읽혔습니다. 작고 여러 번 압축된 이미지 — 여러 메신저를 거쳐 전달된 것 — 에서는 전화번호는 읽혔지만 링크는 약 3분의 1이 불완전했습니다. 셋 중에서는 전화번호가 가장 안정적입니다.

바로 그 문제를 피하려고 만든 도구라서, 숫자만 늘어선 문자열은 아예 받아들이지 않습니다. +82 같은 국가번호, 괄호 안 지역번호, 대표번호, 알려진 휴대폰 번호대 — 이런 전화번호다운 특징이 있을 때만 받아들입니다. 테스트에서 청구서 번호, 주민등록번호, 날짜, IP 주소, 가격, 쪽번호, 버전 번호가 모두 올바르게 제외되었습니다.

bit.ly/3xKp9Lm 같은 링크가 무작위 문자열이기 때문입니다. 보통 단어라면 어떤 글자가 애매해도 언어 모델이 제자리로 돌려놓지만, 무작위 문자에는 기댈 단서가 없습니다. 실제 단어로 이루어진 도메인이 훨씬 믿을 만합니다. 단축 링크는 쓰기 전에 꼭 확인하세요.

아닙니다. 인식 엔진이 브라우저로 내려와 거기서 돌아갑니다. 이미지는 기기에서 직접 읽히며 어디로도 전송되지 않습니다. 명함에는 남의 개인정보가 담기므로 이 점이 다른 도구보다 더 중요합니다.

아닙니다. 의도적으로 지원하지 않습니다. 민감한 식별 정보이고, 사진에서 그것을 대량으로 긁어내는 도구는 그 자체로 오용을 부릅니다. 여기서는 전화번호, 이메일, 링크만 추출합니다.

처음 쓸 때 브라우저가 인식 엔진과 언어 데이터를 내려받습니다. 모두 합쳐 약 6MB입니다. 그 뒤로는 캐시되어 바로 시작됩니다.

찾지 못했다는 안내가 뜨고 인식된 전체 텍스트가 자동으로 펼쳐집니다. 원래 연락처가 없었는지, 글자는 읽혔지만 연락처로 걸러지지 않았는지 한눈에 알 수 있습니다.

됩니다. 국가번호가 붙은 번호는 어느 나라든 인식하고, 괄호 지역번호와 하이픈으로 나뉜 형식도 처리합니다. 알려진 한계가 하나 있습니다. 구분 기호도 국가번호도 없는 열 자리 숫자만 있는 번호는 건너뜁니다. 그 형태를 받아들이면 열 자리 청구서 번호까지 전부 통과하기 때문입니다.

여기서는 한 번에 한 장입니다. 명함 한 장, 포스터 한 장이 보통의 쓰임새이기 때문입니다. 여러 이미지에서 글자 자체가 필요하다면 이미지 텍스트 추출 도구가 일괄 처리와 여러 쪽 PDF를 지원합니다.