画像から連絡先を抽出する

鮮明な写真やスクリーンショットであれば、当方のテストでは電話番号・メール・URL のいずれも正しく読み取れました。小さく何度も圧縮された画像——複数のチャットアプリを転送されてきたようなもの——では、電話番号は読み取れたものの URL は約 3 分の 1 が不完全でした。3 種類の中では電話番号が最も安定しています。

それこそがこのツールが避けようとしている問題であり、だからこそ数字だけの並びは一律に受け付けません。国番号（+81 など）、括弧付きの市外局番、フリーダイヤル、既知の携帯番号帯——こうした電話番号らしい特徴を備えている場合にのみ受け付けます。テストでは請求書番号、身分証番号、日付、IP アドレス、価格、ページ番号、バージョン番号がすべて正しく除外されました。

bit.ly/3xKp9Lm のようなリンクがランダムな文字列だからです。通常の単語なら、ある文字が曖昧でも言語モデルが正しい方へ引き戻せます。ランダムな文字列にはその手がかりがありません。実在する単語でできたドメイン名のほうがずっと確実です。短縮 URL は使う前に必ずご確認ください。

いいえ。認識エンジンがブラウザへダウンロードされ、そこで動作します。画像は端末から直接読み込まれ、どこにも送信されません。名刺には他人の個人情報が載っているため、この点は多くのツール以上に重要です。

いいえ、意図的に対応していません。それらは機微な識別情報であり、写真から大量に抜き出せる道具は悪用を招きます。ここで抽出するのは電話番号・メールアドレス・URL のみです。

初めて使うとき、ブラウザが認識エンジンと言語データをダウンロードします。合計で約 6MB です。その後はキャッシュされ、次回からはすぐに始まります。

見つからなかった旨が表示され、認識できた文字の全文が自動的に展開されます。元々連絡先が書かれていなかったのか、読めてはいたが連絡先と判定されなかったのかが一目で分かります。

対応しています。国番号付きの番号はどの国のものでも認識でき、括弧付きの市外局番やハイフン区切りの形式も扱えます。既知の制限が一つあります。区切り記号も国番号もない 10 桁の数字だけの番号は対象外です。その形を受け付けると、10 桁の請求書番号もすべて通してしまうためです。

ここでは 1 枚ずつです。名刺 1 枚、ポスター 1 枚というのが通常の使い方だからです。多数の画像から文字そのものが必要な場合は、画像文字認識ツールが一括処理と複数ページ PDF に対応しています。